新媒体数据分析-实操分析
随着时代的发展，大数据和人工智能时代的发展，结合专业的特色（个人偏向于专业考研领流统），数据的分析是必不可少的环节，在分析这个的时候可以更为高效的运营新媒体。
了解运营的质量、预测运营的方向、控制运营的成本以及评估运营的方向上具有重要的作用。
数据分析前最终关注的一步是数据分析，最重要的一个环节用户增长情况数据分析。下面是利用公众号的数据进行简单的EXCEl数据汇总和统计表制作。用户的数据的增长或减少不是简单的数据增加或者减少那么简单，而是多种要素叠加的结果，所以需要经过单一分析和复合分析两个步骤，最终得出科学的结论。下面以本公众号的数据为例，做深入的新媒体数据分析：、
第一步，根据随机抽取一月的数据进行拟合，从关注量数据中抽取最有特点的数据。
以本公众号为例，该数据截取的数据为7月4日到8月1日某月的公众号关注人数变化柱形图（第一了解清楚为什么增加这么多？如何保持大增量增长？为什么减少了这么多？）简单的单因素分析来看，新关注人数在7月份呈现出稳步增加的态势，其中特别关注的是7月26日、7月22日、8月1日增长量最高，在取消关注中7月8日和8月1日取关人数最多，净关注量最高为8月1日和7月22日。
第二步 对于以上特定时间点文章进行分析
文章质量是引来关注量的最为重要的一个环节之一，所以需要抽取该时间点阅读量数据进行分析，从下图7月23日的数据可以看出，阅读人数在160人次，阅读后关注的人数为9人，从而可以看出7月23日新增数量最高的原因是内容系列的设置贴合用户的需求资料板块是增长的重要方法。
第三步需要分析公众号阅读量，公众号成长的主要指标有阅读量、活跃粉丝量、关注量，好的文章可以为公众号增色很多，但是由于市面上的公众号种类繁多，所面向的群体不同，得出的数据模型和结论因人而异，即一个公众号特别好的文章放在另一个公众号上投送，可能关注量不是特别的大。那么要分析你发的不同类型的文章谁的阅读量显得尤为重要
由于笔者的公众号为学术性的公众号，以专业内学生为主，在大方向上投送专业介绍的文章阅读量会大很多，所以可以得出在本公号的内容输出时需要以专业介绍为主，且以专业大类为主，小众群体阅读量较少，在写文的时候以引起笔者共鸣为主。
