这是一份完整的商机计划书，虽然想弄，可惜没有融到资金。有能力的拿去试一试吧
一、项目概况为商超解决线上购买，让工作者不必忙于超市购物
二、用户痛点用户群体是工作白领，加班人员。由于工作忙压力大，很多人没有时间去超市购
物，只能靠外卖度日。想要在家里做一顿饭，发现没有材料。解决购物问题。
消费者只管负责下厨。 三、行业分析在中国购物市场，分为线下和线上市场。线下购物主要是菜市场，商超，由消费
者和商家面对面交易。线上购物主要有电商平台 B2C\B2B，外卖平台 B2C，二
手交易平台 C2C。缺少的一向是 C2B（消费者发布需求，商家来找消费者）
在以上的所有市场模式中，没有对线下的商超做线上转化。我们看到的是线上不
断侵蚀线下商超的经营范围。要做的是实现消费者线上直接对接商超。完成
商品选择和购物。付款完成后由商超负责人选择商品，由第三方运货主为消费者
送货。在以后的购物中心通过大数据分析为客户提供推荐商品提升留存.
四、产品优势产品形式：通过独立的 app 软件对接沃尔玛，大润发，利群，华润万家，利客
来，维客超市，家乐福，华联，永辉超市，物美，家家悦，世纪联华，乐购，欧
尚，开放端口对周围 3 公里范围内的人群展示可购物。APP 内设置每个超市得
入口，可任意选择同一超市内的物品并下单（或者可选择不同超市内的物品下单
金额转到平台，平台根据在各个商店购买的物品分别结算给商超）
核心功能：比价功能，对接商超，对接第三方送货，对接消费者
产品优势：加速货比三家，以最低价购买；省掉去超市购买选择的时间，将选择
商品分到零碎化的时间，到线上选择物品付款；提升商超线上客流，以商超为主。
五、竞品分析相对于美团代购优势：美团代购不是正统业务，从页面设计体验到产品丰富度上
和商超差别较大，尤其是水果蔬菜部分不能实时更新，项目追求线上线下一体化。
给与客户立体感觉，进入 APP 就是静茹立体商店。追求视觉化
劣势是起步晚，前期沉淀期较大。
竞品参考：沃尔玛（独立 app 消费者对商超单一品牌的忠诚度低，低价折扣不
足以让人们下载 app）；家乐福商城（同上，各个商超的 app 独立运营，开发
和运营成本高，激活手段相同，消费者不会同时下载多个 app，各自为战的缺
点，缺少统一市场的 app）；苏宁易购（家电平台品类单一，不足以支撑消费
者生活需求的各方各面）；国美（家电平台）；大润发优先（原飞牛网，同沃尔
玛和家乐福，缺少统筹管理，平台开发成本高，使用率低，客户留存低，缺少整
合数据的平台，平台单独运营的问题对实现成本平摊难度大，考虑成本问题不会
开发太多的数据分析更能）；麦德龙；五星电器；中百钱包；1 号店（网店起家。
线下门店产品缺乏丰富度）；京东到家（线下店面不足，缺乏线上线下体验，但
是后期有可能成为强力的竞争对手，潜在威胁）
六、商业模式1、三维 VR 实感，实现 app 音乐播放，实现真正的线上线下一体化，线下体验
转到线上，线上的购物感如同到商超购物，实现 app 内商超结构三位化，线下
的商超结构什么样，线上 app 内商超购物什么样，同时支持二维三维切换（参
考百度全景地图模式）2、收取消费者代购费用按照重量和购物金额收取佣金，重量作为系数用来支付
代购跑腿员的体能消耗费，金额在一定程度上表达体积，体积是占用送货的空间
成本，金额和体积正相关，体积缺乏直观性，用金额代替。
根据智联招聘数据白领收入情况如下
对于商家享受各个商超统一化哦平台管理，平台间的竞争怕的不是价高价低。不
是比差价，比的是服务，要服务的人和要性价比的人不可兼得，提供后期的大数
据分析，对应的指定推荐产品。定价化生活方案。通过数据分析了解消费者收获
节奏在对应的时间点做优惠活动提升门店生意，线下转线上，线上反哺线下，实
现双盈利。 七、运营现状开发阶段：周期 3 到 6 个月，开发 app，小程序，网站，H5 页面的开发和测试
正式发布阶段：30 天（包括商标注册，网站制作，app 注册等等）
前期测试：小范围推广测试 八、核心团队公司决策者确定公司未来规划
项目运营一名，保障既定目标，逐步将需求开放给产品经理
文案编辑 设计 产品经理一名前端根据产品经理需求增加数量
后端根据产品经理需求确定数量
后期服务客服等 营销负责人 下设运营、销售 人力资源 前台、招聘、薪酬 财务会计 九、发展规划一到两年内打通 B 端商户，3 年内将产品推广到市场，实现口碑裂变模式，减少
成本但是需要时间沉淀实现盈亏平衡
中期规划运营大数据将消费者画像描述出来，进行筛选判断，推荐合适的产品在
线上实现赋能，给各大商超创造额外营收
打造统一的供应链系统，给各大商超实现供应链统一，打入上游市场，根据消费
情况切入大数据系统，大数据系统可以将未来战略分割成一个个小的战场
（大数据技术说到底就是数据的价值化，通过数据采集、整理、传输、存储和分
析等一系列操作来完成数据的价值化过程，这就是所谓的大数据产业链。所以大
数据的相关技术都是围绕数据进行展开的，而数据对于企业的运营来说也是非常
重要的。一方面数据能够体现出企业的运营状况，另一方面通过数据分析能够得
出围绕产品的一系列决策，包括设计、生产、营销、物流、售后服务等策略的设
计。在大数据时代背景下，未来企业的管理将越来越依赖于大数据，可以说谁能
对数据进行更大的价值化操作，谁就有可能占领市场的先机。
大数据技术并不是孤立存在的，大数据技术要想充分发挥出作用，需要结合物联
网和云计算等相关技术。物联网为大数据提供了数据来源，而云计算则为大数据
提供了平台的支撑，所以说大数据、物联网和云计算有着密切的联系。对于企业
来说，如果单纯的利用大数据技术并不能充分发挥出大数据的价值，所以企业完
成大数据应用需要一个系统的过程）
