人脸识别技术现在分为2D人脸识别和3D人脸识别，再细分还有2D+3D的人脸识别方法，这几种方法有哪些不同？
1、3D人脸识别3D人脸识别处理的是3D的数据，这些数据是完整的，立体的，能表达出物体各个角度的特征，不管一个人正脸还是侧脸，理论上都是同一个人。
但是因为3D数据具有数据量大、而且点云数据具有无序性、稀疏性等特点，3D人脸识别开发难度比较大。
2、2D人脸识别2D人脸识别技术是以2D图像为基础，数据获取比较模糊，这也就给了虚假照片、视频或人脸硅胶面套的可乘之机，2D人脸识别技术是三维物体在平面上的简约投影，算法对光照、表情变化或附属物对人脸的遮挡不具有稳定性，会影响识别效果。
由于2D人脸识别只能获取人脸的平面的信息，能够被图片、视频等破解，加上容易受到光线影响，存在较大的安全隐患。
3、2D+人脸识别由于3D人脸识别开发难度比较大，于是有2D+人脸识别，其处理方式比较简单，只是将3D的人脸数据分为2D的RGB数据+深度数据。
处理的方法为先采用2D的人脸识别方法处理2D的RGB数据，然后再处理深度数据。这样的处理实现起来就相对较快。
因为目前的2D人脸识别有一套比较成熟的方法，特别是CNN出现后，2D的人脸识别在各挑战赛、数据集上识别的准确率已经达到甚至超过人类的识别精度。
这些技术你都了解了吗？
